阿基米德在浴缸中顿悟到浮体原理，爱因斯坦在搭电车时顿悟到相对论，这些天才的灵光一现促进了所有人类文明的发展。然而今日的科学研究像是探测次原子粒子的簇射或是解开庞大的基因密码都是极为复杂的工程，需要数千名研究人员的团队才有办法解决，个人科学天才的时代是否已经结束?或许机器可以接棒!
数据科学家迈克尔施密特认为世界充满了错综复杂的美，例如玫瑰的盛开，树叶上四散的叶脉，以及蜜蜂的飞行。然而在大自然的奇妙外表下，迈克尔发现了宝藏，那就是未知的数学复杂性。
迈克尔发现每棵植物，每只蜜蜂都藏着方程式，科学的目的之一就是研究这些生物的由来。我们为了了解自然，所以有了科学，这种探索让我们发现了一些著名的原理。
牛顿在他那个年代想到了极为重要的物理定律，也就是万有引力定律，它可以预测苹果落下的方式，以及施加在苹果的力。今天的科学家也对类似的问题感兴趣，不只是苹果落下的方式，还有这个简单的力学以及周围世界隐含的数学复杂性，比如说，让苹果落下去，苹果落到扬起灰尘，灰尘可能会沾到花朵上面，蜜蜂为这朵花授粉的机会可能就会减少，而所在的花园的整个生态系统可能会因为这个单一事件而彻底改变。
科学家了解自然的基本力，但是若要精确地预测真实世界会发生什么事，还要考虑到现实惊人的复杂性，人类的心智根本就办不到。其中一个原因就是，人类很难了解并想出自然定律方程式，因为自然的变数太多了，影响一个自然系统的变数可能有好几千个，我们才刚开始略知一二而已，要是我们靠人工计算的话，很多方程式是永远分析不完的。
2006年，迈克尔开始研发智慧电脑软件，用来观察复杂的自然系统，然后从混乱的表象找出意义。
我们制造机器人为我们服务，如今机器人正在学习自己行动，感觉和思考，它们终究会摆脱仆人的身份。要是它们合作起来会怎样，它们会不会建立自己的社会，由机器人共治共享?
世界上没有一个物种比我们更成功，这都要归功于我们大脑中的强大计算机。然而要征服全球和浩瀚的宇宙，不能只靠一个脑袋，人类之所以能繁荣昌盛，是因为我们学会让这些计算机合作并组成社会，要是机器人的脑子也合作起来会怎样?我们谈论这些并不是杞人忧天，可以预见的是在不久的将来，机器人智能程度会越来越高，正如很多电影展现的那样，未来的机器人在为人类服务的同时，也会不知不觉中与人类形成某种竞争关系!
