手势识别是怎么实现人机交互的？目前手势识别可以帮助人们完成哪些工作？为什么还没有得到大规模应用？
美国华盛顿大学的一个研究团队建立了一种无电池运行的低成本手势识别系统，用户只要利用几个简单的手部动作就可以控制隐藏在视线之外的电子设备，例如藏在裤兜里的手机。
手势识别发展瓶颈是识别的准确率
把手机放在兜里，在人们看不到的情况下，也可以通过手势识别来控制它。这种在人们的视线之外进行手势识别的系统借助室内的无线信号（Wi-Fi），利用多普勒效应（也是日前马航失联事件中，定位飞机最终航向所用的基本原理）提取和分类手势信息。当人们在做一些手势时，人体运动反射的无线电信号的频率会发生改变，而传感器可以接收到这种变化，并借此来识别特定手势造成的独特的频率变化。
不过，目前的研究难度并不在于如何让电子设备感应到手势，而是如何让这些电子设备更加准确地识别出分类细致的不同手势。建立一个手势识别系统，首先要收集不同的手势信息，然后将其分类，转化为计算机可以识别的动作信息。但在实际操作中，计算机因为环境和人运动自身等干扰，并不能精确地识别每一个手势信息。
